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Verkehr
Intelligentes Verkehrssystem für DriveOhio
Die Herausforderung
Der Bundesstaat Ohio schrieb fortschrittliche Erkennungssysteme auf seinen Autobahnen sowie intelligente Fahrspuren vor, um langsame Fahrzeuge zu identifizieren, Falschfahrer zu erkennen und die Sicherheit von Fußgängern an stark befahrenen Kreuzungen zu verbessern.
Die Lösung
Es wurden DINION-Wärmebildkameras und MIC-IP-Kameras mit Edge-basierter KI eingesetzt, um Anomalien automatisch zu erkennen und eine direkte Anbindung an Verkehrsleitzentralen sowie digitale Anzeigetafeln zu gewährleisten.
Die Ergebnisse
Werden Staus oder Gefahren erkannt, löst das System automatisch digitale Warnmeldungen für die vorausfahrenden Verkehrsteilnehmer aus und übermittelt CV2X-Sicherheitsmeldungen in Echtzeit an vernetzte Fahrzeuge.
55 km
Intelligenter Korridor
15 km
SmartLane-überwacht
CV2X-Warnmeldungen in Echtzeit
Die Herausforderung
DriveOhio fungiert als zentrale Anlaufstelle des Bundesstaates für intelligente Mobilität und arbeitet eng mit dem Verkehrsministerium von Ohio zusammen, um fortschrittliche automatisierte Verkehrslösungen zu entwickeln und einzuführen. Angesichts der komplexen Herausforderung, Staus auf den Autobahnen zu bewältigen und die Verkehrssicherheit zu verbessern, benötigte die Behörde eine zuverlässige Methode, um den Verkehrsfluss zu überwachen, Auffälligkeiten zu erkennen und Fußgänger in ihrer gesamten umfangreichen Infrastruktur zu schützen.
Die Lösung
Um dies zu erreichen, integrierte DriveOhio eine auf Intelligenz ausgerichtete Videoüberwachungslösung in sein Verkehrsnetz. Entlang von Autobahnen, Ausfahrten und intelligenten Verkehrskorridoren wurden intelligente Kameras installiert, die mit Edge-basierter Videoanalyse ausgestattet sind. Das System erkennt selbstständig stockenden Verkehr, stehende Fahrzeuge und Geisterfahrer, löst sofort die Anzeige auf digitalen Anzeigetafeln aus, um die vorausfahrenden Autofahrer zu warnen, und alarmiert die Verkehrsleitzentralen, damit diese eine schnelle Reaktion koordinieren können.
Die Ergebnisse
Durch die Umwandlung von Videodaten in räumliche und kontextbezogene Erkenntnisse in Echtzeit ermöglicht die Lösung den Betreibern den Übergang von einer reaktiven Überwachung zu einem proaktiven Vorfallmanagement. Dieser kontinuierliche Fluss umsetzbarer Erkenntnisse verringert Verkehrsstaus, schützt gefährdete Verkehrsteilnehmer und verschafft den Verantwortlichen die nötige Klarheit, um die Zukunft einer sicheren und effizienten Mobilität zu gestalten.
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